未経験から挑戦しやすいIT職種ランキング｜入りやすさ・学びやすさ・将来性を比較

「ITエンジニアになりたいけど、どの職種から始めればいいの？」

未経験からIT業界を目指す人にとって、一番の悩みは 「どの職種が自分に合っているのか」 ということではないでしょうか。

ITエンジニアといっても、インフラ・Web・クラウド・セキュリティ・AIなど多くの分野があります。それぞれ必要なスキルや学習コスト、キャリアの将来性が異なり、最初の選択によってキャリアの歩み方が変わります。

結論から言うと、未経験からでも挑戦しやすい職種を選び、経験を積みながらステップアップするのが最も現実的 です。

この記事では、未経験者が安心してスタートできるIT職種をランキング形式で紹介します。

• 各職種の「入りやすさ」
• 学習難易度と必要スキル
• 将来のキャリアパス・年収の伸びしろ

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IT職種を選ぶときのポイント

未経験からIT業界を目指す場合、職種選びはとても重要です。

「どの職種から始めるか」で学習内容やキャリアの広がりが大きく変わるため、以下の3つの観点を意識して選ぶと失敗しにくくなります。

学習のしやすさ（プログラミング・インフラ基礎）

• IT職種によって必要なスキルや学習量は大きく異なります。
• 例えば、インフラエンジニアはネットワークやサーバーの基礎を理解すれば始めやすい一方、AIエンジニアは数学・統計・機械学習といった専門知識が必要で学習コストが高め。

採用のされやすさ（未経験枠の有無）

• 職種によって未経験歓迎の求人の多さに差があります。
• インフラエンジニアやQA（テスター）は未経験枠が豊富で入り口が広い傾向。
• セキュリティやクラウドは即戦力を求められることが多く、インフラ経験者のステップアップとして有利。

将来性（キャリアアップの広がり・年収の伸び）

• 「今の入りやすさ」だけでなく、将来のキャリア展開も考慮すべきポイントです。
• Webエンジニアやクラウドエンジニアはリモートワークやフリーランス案件も豊富で、柔軟な働き方につながります。
• セキュリティやAIエンジニアは学習ハードルが高い分、需要が拡大しており高収入を狙いやすい分野。

まとめると、次のようになります。

• 学習時間の確保が難しい人 → 「インフラ」「QA」から始める
• 将来リモートやフリーランスを目指したい人 → 「Web」「クラウド」がおすすめ
• 高収入・専門性を狙いたい人 → 「セキュリティ」「AI」に挑戦

未経験から挑戦しやすいIT職種ランキングTOP5

未経験からIT業界を目指すなら、まずは「入りやすい職種」から経験を積むのが現実的です。
ここでは、学習のしやすさ・未経験歓迎の求人の多さ・将来性 を基準にランキング形式で紹介します。

第1位｜インフラエンジニア（ネットワーク・サーバー）

• 理由：未経験歓迎求人が豊富で、学習ハードルも比較的低い。
• 仕事内容：サーバーやネットワークの運用・監視からスタート。
• 将来性：経験を積めばクラウドエンジニアやセキュリティ分野へキャリアアップ可能。

関連記事リンク→「インフラエンジニアになるには？未経験からのロードマップ」

第2位｜Webエンジニア

• 理由：教材が豊富で独学しやすく、ポートフォリオでスキルを証明しやすい。
• 仕事内容：WebサイトやWebアプリの開発（フロントエンド・バックエンド）。
• 将来性：フリーランスやリモート案件も多く、柔軟な働き方が可能。

関連記事リンク→「Webエンジニアになるには？未経験からのロードマップ」

第3位｜クラウドエンジニア

• 理由：AWSやAzureなどの資格取得で未経験からでもアピール可能。
• 仕事内容：クラウド環境の設計・構築・運用。
• 将来性：市場拡大中で年収アップの伸び幅が大きい。

関連記事リンク→「クラウドエンジニアになるには？未経験からのロードマップ」

第4位｜QAエンジニア（テスター）

• 理由：システムの動作確認や不具合報告が中心で、未経験者でも始めやすい。
• 仕事内容：テスト設計・実施、品質保証。
• 将来性：経験を積むことで開発やPMへのキャリアアップも可能。

関連記事リンク→「未経験から最初に就きやすいIT職種ランキング」

第5位｜セキュリティエンジニア

• 理由：最初はSOC監視などのポジションから入りやすい。
• 仕事内容：脆弱性診断、セキュリティ監視、インシデント対応。
• 将来性：需要が急拡大中で、専門性を高めれば高年収が狙える。

関連記事リンク→「セキュリティエンジニアになるには？未経験からのロードマップ」

AIエンジニアやデータサイエンティストも将来性は高いですが、数学や機械学習の知識が必要なため、未経験者の最初の一歩にはややハードルが高めです。

ランキング外でも注目の職種

今回のランキングTOP5には入らなかったものの、将来性や市場価値の高さから注目すべきIT職種もあります。学習ハードルはやや高いですが、挑戦する価値は十分にあります。

AIエンジニア

• 特徴：機械学習やディープラーニングを用いたモデル開発を担当。
• 必要スキル：Python、数学（線形代数・統計）、機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorchなど）。
• 将来性：生成AIや自動化の需要が急拡大しており、数年後にはさらに需要が増加。

関連記事リンク→「AIエンジニアになるには？未経験からのロードマップ」

データサイエンティスト

• 特徴：膨大なデータを分析し、ビジネス課題の解決に活かす役割。
• 必要スキル：統計学、機械学習、SQL、Python、ビジネス理解。
• 将来性：AIと並びDXの中心的存在で、年収レンジも高め。

フルスタックエンジニア

• 特徴：フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広く対応できるエンジニア。
• 必要スキル：Web開発全般、クラウド、場合によってはモバイル開発。
• 将来性：即戦力として需要が高いが、未経験から一気に目指すのは難しく、段階的な学習が必要。

ここまでのポイント：

• 「まずは入りやすい職種 → 将来的にAIやデータサイエンスへ挑戦」という流れが現実的。
• いきなり難易度の高い職種を目指すよりも、ランキングTOP5から始めて基礎を固めるのがおすすめです。

自分に合った職種を見つける方法

IT業界には多くの職種があり、未経験者にとっては「結局どこから始めればいいの？」と迷いやすいものです。ここでは、自分に合った職種を見つけるための具体的な方法を紹介します。

興味のある分野から逆算する

• Webが好きなら Webエンジニア、クラウドやインフラに興味があれば インフラ／クラウドエンジニア を選ぶ。
• 「AIやデータに携わりたい」と思うなら、まずはインフラやPythonを学び、徐々にAIへステップアップ。

エージェントに相談して求人の現実を知る

• 未経験者向けの転職エージェントに登録すると、どの職種が求人として多いか を把握できます。
• 「学びたい職種」と「実際に募集が多い職種」のギャップを理解できる。

学習体験で向き不向きを確認する

• Progate、Udemy、ドットインストール などの教材で実際に学習してみる。
• PythonでAIの入門課題を解いてみたり、Linux環境を触ってみると「自分に向いているか」がわかる。

ここまでのポイント：

• 「興味」で選ぶだけでなく、「求人の現実」と「学習体験」を組み合わせて判断するのがベスト。
• 自分に合った職種を早めに見極めることで、最短ルートでキャリアを築けます。

まとめ｜まずは挑戦しやすい職種からスタートしよう

IT業界には多くの職種があり、未経験者にとっては選択肢が多すぎて迷うこともあります。
しかし大切なのは、「最初の一歩を踏み出しやすい職種からスタートすること」 です。

• 入りやすさ重視なら インフラエンジニアやQAエンジニア
• リモートや柔軟な働き方を目指すなら Webエンジニアやクラウドエンジニア
• 高収入・専門性を狙うなら セキュリティエンジニアやAIエンジニア

どの職種から始めても、経験を積めばキャリアの選択肢は広がります。
最初から完璧な選択をする必要はなく、「入り口」→「経験」→「ステップアップ」 という流れでキャリアを築くのが王道です。

迷ったら「入りやすさ × 将来性」で職種を選び、まずは挑戦してみましょう。
行動を始めることが、IT業界でのキャリア逆転の第一歩となります。

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